面向医院、高校及科研机构,提供数据治理、建模分析、影像研发与大模型应用的纯技术服务, 并配套人才培养,以技术赋能推动医疗科研智能化升级。
提供数据库方案设计、系统搭建与本地化部署,完成数据标准化治理,合规搭建高质量临床科研数据底座。
基于真实世界临床数据,开展数据清洗、统计挖掘与疾病预测模型构建,支撑课题研究与成果产出。
覆盖影像标注、病灶分割、特征定量分析与AI辅助诊断模型研发,服务超声、内镜、影像组学等场景。
提供医疗专属智能体定制、大模型微调与场景化落地技术方案,覆盖智能问诊辅助、病历生成、科研辅助等方向。
协助梳理研究思路、打磨技术路线,围绕课题/基金申报提供方法学部分的数据分析与可视化技术支持。
联合三甲医院与高校资源,打造「知识-技能-应用」三层课程体系,以项目制教学培养医疗AI实战人才。
每一个项目都经过同样清晰的路径,确保您始终了解方法是什么、结果从何而来。
对接业务需求,梳理现有基础、应用场景与核心目标,覆盖数据治理、模型研发、课题申报、人才培养等多个方向。
签署保密协议与合作框架,明确数据安全规范、权责边界与知识产权约定,全方位保障双方权益。
从技术路径、数据条件、合规要求、周期成本等维度开展可行性论证,输出评估结论与优化建议。
共同定制专项实施方案,明确技术路线、实施步骤、交付标准与项目周期,精准匹配实际业务需求。
由医工交叉专业团队推进落地执行,涵盖数据治理、算法建模、系统开发、课程交付等核心环节。
交付完整项目成果与配套文档,同步开展方法讲解与操作培训,确保成果可理解、可复用、可落地。
提供全周期后续支持,包含技术答疑、成果迭代、论文返修、系统运维等,保障项目长期价值。
理竹科技成立于2023年,总部坐落于四川·成都,是一家深耕医疗人工智能领域的创新型科技企业。 公司以医工交叉融合为核心,构建了覆盖医疗数据治理、临床AI模型研发、科研课题技术支撑、 AI人才培养的全链条服务体系,携手医疗机构、高校与科研团队, 助力医疗科研与临床场景的数字化、智能化升级。
我们理解,把研究工作交给外部团队,最重要的是信任——这正是我们每一个环节的设计出发点。
团队成员既有算法与统计背景,也长期与临床、科研人员合作,理解真实问题而非只理解数据。
建模流程、参数与代码全程留痕,交付内容可追溯、可复核,经得起同行评审与答辩提问。
数据标准化治理与本地化部署方案遵循医疗数据安全相关规范,签署保密协议,使用范围明确、全程可控。
我们提供的是数据、模型与方法层面的技术支持与实施指导,研究观点与学术成果归属始终属于合作方。
项目开展以合作机构的伦理审查与数据使用授权为前提,不触碰未经授权的患者隐私与原始诊疗数据。
我们希望您理解并能复用方法,而不只是拿到一份结果——这也是我们同时做培训的原因。
无论是数据分析需求,还是课程培训与项目申报支持,欢迎与我们沟通具体情况。
何 林

helin@lizhuai.com